نماذج ذكاء اصطناعي صغيرة تخفض استهلاك الطاقة بنسبة 90%

دعت منظمة الأمم المتحدة للتربية والعلم والثقافة «اليونسكو» إلى التحول نحو نماذج ذكاء اصطناعي أصغر حجمًا وأكثر كفاءةً، بدلًا من الأنظمة الضخمة كثيفة الاستهلاك للموارد، مشيرةً إلى إمكانية خفض استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 90 بالمئة من خلال تبنّي تقنيات أكثر استدامةً.

وأكدت المنظمة، في تقرير حديث، ضرورة تعزيز استثمارات الحكومات والشركات في أبحاث الذكاء الاصطناعي المستدام، بالتزامن مع تزايد الاهتمام بتطوير نماذج تعمل مباشرةً على الأجهزة من دون الحاجة إلى مراكز بيانات ضخمة.

وفي هذا السياق، أعلنت شركة «Tether AI Research» إتاحة نموذجها الجديد مفتوح المصدر «VisionPsy-Nano»، المصمَّم لفهم الصور والنصوص والعمل على الهواتف الذكية والأجهزة الطرفية، مع الحفاظ على خصوصية البيانات من دون الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت.

ووفقًا للشركة، تفوّق النموذج على أنظمة منافسة من الفئة الحجمية نفسها، بفضل تقنيات تدريب متطورة تتيح تقديم أداء مرتفع باستخدام موارد حاسوبية محدودة.

ويتوفر النموذج بإصدارين، أحدهما يركز على جودة النتائج، والآخر يحمل اسم «VisionPsy-Nano-460M-Flash»، ويتميز بسرعة استجابة أعلى، إذ يستطيع تقليص زمن الحصول على أول استجابة بما يصل إلى 23 ضعفًا على هاتف «Pixel 9»، مع الاحتفاظ بنحو 99 بالمئة من جودة الإصدار الأساسي.

وتعتمد هذه النماذج على تقنيات تجمع بين معالجة اللغة وتحليل الصور، ما يتيح استخدامها في فهم المستندات والمشاهد المرئية والإجابة عن الأسئلة، إلى جانب تطبيقات الروبوتات والواقع المعزز والأنظمة الذكية المستقلة.

ويرى مطورون أن هذه التقنيات تمثّل تحولًا مهمًّا في صناعة الذكاء الاصطناعي، إذ تسمح بتشغيل أنظمة متقدمة محليًّا، مع تعزيز حماية البيانات وتقليل استهلاك الطاقة والاعتماد على البنية التحتية السحابية.