أبل تطور ذكاءً اصطناعياً لقراءة إشارات الدماغ دون بيانات مشروحة

طور باحثو أبل تقنية جديدة لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي قادر على فهم نشاط الدماغ الكهربائي من بيانات خام غير موسومة، دون الحاجة إلى بيانات مشروحة مكلفة.

وتُعرف التقنية باسم “PAirwise Relative Shift” (PARS)، وتعتمد على التعلم الذاتي للإشارات الدماغية، ما يقلل الحاجة للتصنيف اليدوي لمراحل النوم أو نوبات الصرع. وأظهرت التجارب أن النموذج المدرب بهذه الطريقة حقق أداءً يوازي أو يتفوق على الطرق التقليدية في تحليل تخطيط الدماغ.

ويشير الباحثون إلى إمكانية استخدام PARS مستقبلاً في أجهزة قابلة للارتداء مثل سماعات آيربودز لقياس الإشارات العصبية عبر مستشعرات حول الأذن، ما يفتح آفاقاً لتطبيقات جديدة في الصحة الذكية ومراقبة النشاط العصبي بشكل يومي.